从主流应用工具看科技情报的定量化研究(3)
4 综合分析
本文的综合分析是指借助一个工具即可完成数据分析及可视化的这样一个过程,而不需要连续使用多个工具。进一步说,综合分析在这里指具有综合分析能力的工具,而不是方法(虽然上面提到的SPSS等也具有一定的可视化功能,但使用较少,所以暂不包含于此)。
Thomson Reuters 的 Thomson Data Analyzer[16](TDA)是一款实践中常用的综合分析工具,集数据抽取、清理、统计分析、矩阵分析及可视化于一身,主要面向WoK数据库。同时,TDA还具有自然语言处理能力,如此便可以对文献的摘要、标题等进行文本挖掘及更深入的分析。TDA由美国Search Technology公司的 VantagePoint[17](VP)引擎提供技术支持,但相对而言,TDA仍然稍逊于VP,这从二者的可视化效果就可窥见一斑(见图2)。
图1 Pajek和VOSviewer的可视化效果(左为Pajek,右为VOSviewer)
图2 TDA和VP的可视化效果(左为TDA,右为VP)
TDA不具备引文分析功能,所以Thomson Reuters推出了Aureka[18]——采用引文分析法来揭示专利信息间的关联关系。Aureka具有两大特色:一是在线分析,用户不必下载数据;二是采用了ThemeScape技术,大大增强了Aureka的可视化分析能力,使其能以地形图的方式漂亮地展示出信息间的关系。但是,Aureka却存在数据处理量的限制,一次不能超过1000条,这在一定程度上限制了它的功能,由于能够展现的宏观信息量少,所以在概率上影响了分析结果的精确度。同时,计量学家Eugene Garfield则倡导开发了引文时序可视化分析工具HistCite,基于对文献间的引用关系进行分析和解构,帮助人们更好地理解某个科学领域的结构和历史。但是,HistCite无法反映出文献间引用关系的密切程度,可视化对象的被引频次确定存在随意性,而当涉及文献较多的大学科领域时,引文时序图将变得复杂,难辨其中关系[19]。
美国德雷赛尔大学信息科学与技术学院陈超美开发的CiteSpace[20]是目前科技情报定量研究人员都感兴趣的一个分析工具,其以研究前沿和研究前沿的知识基础来表现某一个研究领域,以“研究前沿术语的共现”、“知识基础文章的同被引”和“研究前沿术语引用知识基础文章”随着时间演变的情况来寻找研究热点及趋势。但是,CiteSpace软件一直缺乏一个系统详尽的说明书,作者陈超美所发表的很多文章[21-22]都是介绍其内部算法的,比如什么是前沿、什么是基础。也就是说,作者一直在关注其原理,而没有详细地讨论、介绍软件的使用步骤。这提醒我们注意,在使用过程中,有必要首先搞清楚其基本的原理和相关定义,这样才能更好地进行分析,并对结果给出合理的解释。
目前,由于支持数据的广泛以及强大的数据清洗能力等,TDA已经成为当前应用最多的一个工具。但相对于为TDA提供技术支持的VP来说,TDA具有VP的大部分功能,但并不具备VP的全部功能(例如VP的Aduna聚类可视化技术)。但是,TDA和VP并不具备目前学界越来越关注的引文分析功能,于是,Aureka、HistCite、CiteSpace 等相继问世。Aureka 以出色的主题图技术让人耳目一新,可是处理的数据量仅限于1000条;HistCite能依据时间绘制出引文网络,有助于分析历史轨迹、发展规律和未来趋势,但却不能展示科学结构;CiteSpace是目前广泛关注的一个科学文献新趋势与新动态的识别与可视化工具,但是其开发者非常关注CiteSpace的基础原理,而没有详细介绍该软件的使用方法,因此使用者可能需要先了解清楚相关基本概念,然后再使用。
5 结语
对于科技情报定量分析者而言,可能总是希望有一个收录范围广泛、覆盖绝大部分领域、跨越相当长时间范围的完美文献数据源,但是,这样的一个数据源目前并不存在。当前多数情况下,科技情报定量的数据来源比较单一,这使得研究目标的质量要求往往难以完全达到[23]。因此,单就文献数据来源而言,未来将可能需要对多种来源的数据进行组合或融合,这样便可以丰富信息空间,提高分析数据的质量,减少由单个数据源所造成的偏见。同时,相关的格式转换工具也为这样一种应用提供了可能。
数据分析方面,因为经一次抽取后,数据就脱离了原来的数据库/源空间,所以,无论是统计分析,还是以共现为基础的各种分析,首先必须尽可能地对源数据进行清洗,虽然可能会耗费大量时间,但是只有这样才能保证后续一系列分析的基础数据的质量。在聚类分析等过程中,需要其他一些方法进行尝试(如 K-means非层次聚类法),而不必拘泥于长久以来大家所习惯的分析方法(如单链接或全链接等层次聚类法)。另外,也需要尝试新的分析方法,而专门的分析软件(如SPSS)扩展性不好,所以需要一种像R这样的开放的计算环境。
文章来源:《水产科技情报》 网址: http://www.sckjqbzz.cn/qikandaodu/2021/0726/585.html