从主流应用工具看科技情报的定量化研究(4)
【作 者】:网站采编
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【摘 要】:数据可视化方面的一个最大特征就是网络分析工具的应用,在展现原有数据关系特征外,还可进行网络分析,如通过点度中心度分析来确定核心研究者,通
数据可视化方面的一个最大特征就是网络分析工具的应用,在展现原有数据关系特征外,还可进行网络分析,如通过点度中心度分析来确定核心研究者,通过中间中心度分析来确定知识传播过程中承上启下的人物等。但是,网络往往是复杂的,我们可能更需要注意可视化结果的清晰性、易解读性。
对于TDA、VP、CiteSpace等综合分析工具而言,分析人员使用其中任何一个工具就可基本完成一次分析任务。但是,这些工具的集成度非常高,开发者对前言、基础等基本概念的认识也集成在了其中,因此分析者应先了解清楚基本原理。同时,由于不大可能全面集成各分析过程的各种方法(无论是经典的,还是提出不久的),因此,必要的时候,某些过程可能要借助其他工具来辅助进行。
现有工具所能解决的问题也许是固定的,特别是情报学的专用工具,那么,未来新工具的发展趋势是什么呢?首先,这依赖于新思想的诞生,比如陈超美以“研究前沿”和“知识基础”为核心,研发出了目前很多研究者都感兴趣的CiteSpace,另外一个很明显的例子就是网络分析概念及其相关工具的介入。其次,还依赖于方法或思想的技术成熟度,比如ThemeScape可视化技术,这是一个研究了很长时间的技术(美国西北太平洋国家实验室(PNNL)于1994年开始相关研究),但目前却在Aureka中取得了巨大成功。
文章来源:《水产科技情报》 网址: http://www.sckjqbzz.cn/qikandaodu/2021/0726/585.html